იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს, რათა დაზოგოს მომხმარებლების დრო და ფული CNC დამუშავებაზე.

ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება სხვადასხვა გზით შეიძლება, რათა მომხმარებლებმა CNC დამუშავებაზე დრო და ფული დაზოგონ.

ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმებს შეუძლიათ ჭრის ბილიკების ოპტიმიზაცია მასალის დანაკარგებისა და დამუშავების დროის შესამცირებლად; ისტორიული მონაცემებისა და რეალურ დროში სენსორული შეყვანის სიგნალების ანალიზი აღჭურვილობის გაუმართაობის პროგნოზირებისა და მათი წინასწარი შენარჩუნების მიზნით, რაც ამცირებს დაუგეგმავ შეფერხებებსა და ტექნიკური მომსახურების ხარჯებს; და ავტომატურად გენერირებას და ხელსაწყოების ბილიკების ოპტიმიზაციას პროდუქტიულობის გასაუმჯობესებლად. გარდა ამისა, ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით ინტელექტუალური პროგრამირება ამცირებს ხელით პროგრამირების დროსა და შეცდომებს, რაც ეხმარება მომხმარებლებს ხარჯების შემცირებასა და CNC დამუშავების ეფექტურობის გაზრდაში.

ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების მეშვეობით ჭრის ბილიკების ოპტიმიზაციას შეუძლია ეფექტურად დაზოგოს CNC დამუშავების დრო და ხარჯები, შემდეგნაირად:
1. **ანალიზის მოდელი და მარშრუტის დაგეგმვა**: ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმი თავდაპირველად აანალიზებს დამუშავების მოდელს და გეომეტრიული მახასიათებლებისა და დამუშავების მოთხოვნების საფუძველზე, იყენებს მარშრუტის ძიების ალგორითმს წინასწარი ჭრის მარშრუტის დასაგეგმად, რათა უზრუნველყოს ხელსაწყოს უმოკლესი მოძრაობა, ყველაზე ნაკლები ბრუნი და შეამციროს ცარიელი კონტეინერის გადაადგილების დრო.
2. **რეალურ დროში რეგულირება და ოპტიმიზაცია**: დამუშავების პროცესში, ხელოვნური ინტელექტი დინამიურად არეგულირებს ჭრის გზას ხელსაწყოს სტატუსის, მასალის თვისებების და სხვა მონაცემების რეალურ დროში მონიტორინგის შესაბამისად. არათანაბარი მასალის სიმტკიცის შემთხვევაში, გზა ავტომატურად რეგულირდება მყარი ლაქების თავიდან ასაცილებლად, რაც ხელს უშლის ხელსაწყოს ცვეთას და დამუშავების დროის გახანგრძლივებას.
3.**სიმულაცია და ვერიფიკაცია**: ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით სხვადასხვა ჭრის ბილიკის პროგრამების სიმულირება, ვირტუალური დამუშავების ვერიფიკაციის გზით, პოტენციური პრობლემების წინასწარ აღმოჩენა, ოპტიმალური ბილიკის შერჩევა, ცდისა და შეცდომის ხარჯების შემცირება, დამუშავების ეფექტურობისა და ხარისხის გაუმჯობესება და მასალის დანაკარგებისა და დამუშავების დროის შემცირება.